Estudiante de Ingeniería de Sistemas (VII Ciclo) enfocado en la creación de valor técnico mediante SQL, Python y arquitectura Cloud (AWS). Profesional orientado a resultados con experiencia académica en la gestión de bases de datos y automatización de procesos. Interesado en aplicar habilidades de ingeniería para impulsar la eficiencia operativa y la transformación digital.
Estudiante de 8vo ciclo de Ingeniería de Sistemas de Información con experiencia corporativa en preventa técnica y un sólido background en Business Intelligence y Cloud Computing. Especializado en la estructuración de propuestas tecnológicas (RFPs), dimensionamiento de servicios TI y análisis de datos mediante Power BI, SQL y Python. Busco aportar mi capacidad analítica y visión estratégica en roles de Preventa, Data Analytics o automatización, conectando los requerimientos de negocio con soluciones tecnológicas eficientes.
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Experiencia laboral
Practicante Pre-Profesional – Preventa
Enero 2026 - Presente
Canvia, Lima
Gestión y redacción de propuestas técnicas (RFPs) para clientes corporativos de alto perfil (ej. Interbank, Ferreyros, SMV).
Coordinación integral para el dimensionamiento de servicios de TI, elaborando matrices de SLA y checklists técnicos.
Diseño de recursos visuales y gráficos técnicos en presentaciones para ilustrar el alcance de las arquitecturas propuestas a los clientes.
Articulación constante con el área de compras, areas involucradas dentro del servicio y proveedores externos para asegurar la recepción de cotizaciones a tiempo y viabilizar las propuestas comerciales.
Definición de requerimientos operativos y evaluación de capacidades, gestionando el cálculo y dimensionamiento de staff
Proporcioné soporte técnico bilingüe (Inglés/Español) para una compañía de videojuegos, diagnosticando y resolviendo incidencias de usuarios.
Superé consistentemente los KPIs operativos (CSAT, CPH, FCR) requeridos por la operación, mediante la gestión eficiente del tiempo y la comunicación efectiva (soft skills).
Identifiqué patrones de errores recurrentes para proponer mejoras en los flujos de atención y asegurar la privacidad de datos sensibles.
Auxiliar de Almacén
Febrero 2024 - Junio 2024
Dinet, Lima
Infraestructura en la Nube, Automatización, Ingeniería de Seguridad
Gestioné la recepción y despacho de mercancías, manteniendo un control de inventarios riguroso que resultó en una tasa de cero incidencias operativas.
Proyectos ACadémicos
Análisis de Datos de Admisión UNAB (Business Intelligence)
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Power BI, Excel
Lideré el modelado y limpieza de datos históricos (2023–2025), transformando datasets complejos en información procesable mediante Power Query.
Creé dashboards interactivos para visualizar KPIs de demanda y brechas por tipo de colegio facilitando la toma de decisiones basadas en datos reales.
Optimización de Procesos Logísticos (Caso Backus)
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BPMN, RPA, EBM, Business Model Canvas, Bizagi
Rediseñé los flujos operativos de distribución modelando los escenarios AS-IS y TO-BE en Bizagi, logrando identificar y eliminar cuellos de botella críticos.
Propuse una estrategia de automatización mediante RPA y Enterprise Business Modeling para reducir tiempos de ciclo y optimizar recursos logísticos.
Proyectos ACadémicos
Implementación de Arquitectura Web Tolerante a Fallos (AWS)
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AWS EC2, Load Balancer, Ubuntu, WordPress
Diseñé y desplegué una infraestructura web de alta disponibilidad utilizando instancias EC2 replicadas (1 base 2 replicadas) y un balanceador de carga para distribuir el tráfico eficientemente.
Configuré servicios DNS y ejecuté pruebas de estrés y tolerancia a fallos, garantizando la continuidad operativa del servicio ante caídas de servidor.
Sistema Integral de Gestión de Inventarios (Caso Tambo+)
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C# (.NET), SQL Server, Figma,Vertabelo
Desarrollé una aplicación de escritorio robusta implementando una arquitectura de tres capas (Datos, Negocio, Presentación) para asegurar la escalabilidad y mantenimiento del código.
Diseñé la base de datos relacional en SQL Server e integré una interfaz de usuario en Figma con validaciones estrictas para minimizar errores operativos en ventas.
MODELO PREDICTIVO DE RETENCIÓN BANCARIA (CHURN)
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Python(pandas, matplotlib, numpy, sklearn) Github
Implementé un flujo de extremo a extremo utilizando Python (Pandas, NumPy) para procesar y limpiar un dataset de 10,000 registros de clientes bancarios
Desarrollé un modelo de clasificación con Scikit-learn logrando una precisión del 86.2%, identificando factores críticos de fuga como la edad y el número de productos activos. Con Seaborn y Matplotlib, identificando que la inactividad de los miembros y la ubicación geográfica son variables críticas en la deserción.
SISTEMA DE ALERTAS PREDICTIVAS "PREVDENGUE" (DESARROLLO BACKEND)
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Java, Spring Boot, Spring Security (JWT), PostgreSQL, Hibernate, Swagger
Diseñé e implementé la arquitectura backend del sistema y una capa de seguridad robusta utilizando JSON Web Tokens (JWT) para la autenticación de usuarios.
Desarrollé un sistema de Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) gestionando permisos, protegiendo endpoints críticos y garantizando la integridad de la base de datos.
Documenté y probé las APIs RESTful utilizando Swagger y Postman, asegurando una integración fluida y un manejo estructurado de excepciones HTTP (401, 403, 400).
Formación
Ingeniería de Sistemas de Información
Marzo 2022- Presente
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) - 8vo ciclo. Certificaciones: Google Cybersecurity, ML with Keras on Google Cloud, IT Security.
Cursando VII ciclo de la carrera
Power BI desde cero: transforma tus datos en dashboards interactivos