Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL para la extracción y transformación de datos mediante scripts en PHP y consultas SQL, integrando y adaptando soluciones heredadas al pipeline principal.
Modelado de bases de datos y optimización de consultas complejas en SQL para mejorar el rendimiento y la disponibilidad de los datos.
Desarrollo de lógica de negocio y arquitecturas backend utilizando Spring Boot y Django, con apoyo ocasional en el frontend usando React.
Diseño e integración de APIs RESTful, enfocándome en la optimización del rendimiento de consultas en PostgreSQL y MySQL.
Implementación de flujos CI/CD y contenerización con Docker para asegurar despliegues eficientes en producción.
Trabajo en equipos ágiles gestionando el control de versiones con Git y Jira.
Desarrollo de un modelo de Machine Learning para la predicción de enfermedades cardíacas, alcanzando un ~90% de precisión.
Ejecución completa del ciclo de vida del dato: Análisis Exploratorio (EDA), feature engineering, tratamiento de valores nulos e imputación de variables clínicas estandarizadas.
Entrenamiento, evaluación y comparación de múltiples algoritmos de clasificación (SVM, KNN, Árboles de Decisión), aplicando técnicas de validación cruzada para evitar sobreajuste.