Santiago Casanova

formacion

Actuario UBA

28/ 33 materias aprobadas

Materias relevantes: 

  • Computacion cientifica actuarial (Modelos predictivos en Python)
  • Analisis Numerico (Algoritmos de métodos numéricos en R)
  • Bases actuariales de inversiones y financiaciones (Valuacion de bonos y derivados en R)

Diplomatura Python UTN

2021

First Certificate in English

2015, Nivel B2

EF Standard English Test

2020, Nivel C2

habilidades tecnicas

  • Lenguajes: SQL avanzado, Python (análisis de datos + OOP) y R
  • Modelado y transformación: dbt, Modelado Dimensional, SCD, Metadata (information_schema de BigQuery) 
  • Visualización: Looker, LookML, Data Studio, QlikView
  • Ecosistema: GCP, Git (GitLab) 
  • Análisis de negocio: Análisis de datos, gestión de riesgos 

Habilidades blandas

  • Comunicación: Necesidades funcionales a soluciones analíticas escalables, comunicación técnica clara. 
  • Gestión: Trabajo en equipo, metodologías ágiles (SCRUM) y escucha activa. 
  • Entregables: Documentación técnica (Jira, Confluence), Data Value Chain, Catálogo de datos (DataHub)

Experiencia Relevante

  • Data Modeler
    Telecom Argentina
    jul 2022 - Actualidad
  • Associate 2 - Fraud Data analyst 
    PwC Argentina
    abr 2021 - jul 2022
  • Associate - Actuarial services
    PwC Argentina
    abr 2020 - mar 2021
  • Trainee - Actuarial services
    PwC Argentina
    ene 2020 - mar 2020