Jaime Andres Castañeda Alvarez

Formación

  • Ingeniero informático
    2010 - 2015
    Unilasallista
  • Ingeniero informático
    2010 - 2015
    Corporación Universitaria Lasallista

Experiencia

  • Ingeniero de datos
    abr 2021 - Present
    Bancolombia – Gerencia Analítica de Riesgos – Ingeniero de Datos / Fullstack Interno (Abr 2021 – Actualidad) • Desarrollo de pipelines de datos en Python y SQL avanzado (Impala) para alimentar modelos de riesgo de crédito (comportamiento, Cox, provisiones). • Automatización y orquestación de modelos de riesgo, reduciendo tiempos de ejecución y mejorando la trazabilidad. • Backend: construcción de APIs en Python (Flask/FastAPI) conectadas a bases de datos relacionales y DWH. • Frontend: diseño e implementación de interfaces en React + Vite + Material UI para consumo de reportes y gestión de variables analíticas. • Construcción de tableros de Power BI para análisis de importancia de variables, uso en modelos y evolución de provisiones. • Implementación de buenas prácticas en versionamiento, QA, DevOps (Docker, Jenkins) y despliegue en entornos productivos.
  • Coordinador de sistemas
    feb 2015 - feb 2021
    Productos Alimenticios la Sonsonneña S.A.S. – Coordinador de Sistemas (Feb 2015 – Feb 2021) • Lideré la modernización tecnológica con ERP y BI. • Administración de infraestructura TI (on-premise y cloud)
  • Desarrollador web
    ago 2012 - feb 2015
    Inducascos - Desarrollo de aplicaciones web y bases de datos en PHP, Node.js y SQL
  • Docente
    ene 2012 - dic 2013
    Centro de Sistemas de Antioquia - Censa

Experiencia

  • Operacion Logistica
    jul 2008 - ago 2008
    Almacenes Exito S.A.

Habilidades

  • Lenguajes: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, FastAPI, Flask), SQL avanzado, JavaScript (React, Node.js) • Big Data: Impala, Hive, Spark (básico) • Riesgo de Crédito: Credit Scoring, Modelos Cox, Segmentación, PSI/IV • BI & Reporting: Power BI, Report Builder, Excel Avanzado • Cloud & DevOps: Docker, Jenkins, AWS, Azure, Google Cloud • Bases de Datos: PostgreSQL, Oracle, MySQL